Num momento em que praticamente toda empresa fala em inteligência artificial, um dado publicado esta semana pelo portal TI Inside chama atenção. O principal obstáculo que está travando projetos de IA no Brasil não é a falta de modelo, nem de orçamento, nem de talento. É a dificuldade de integrar a tecnologia com os sistemas que já existem dentro das próprias empresas. Esse problema aparece em 40% das organizações pesquisadas.
É um número que merece ser lido com cuidado. Porque ele não fala do futuro. Fala do presente.
O que o dado revela sobre o mercado
A pesquisa SoAD 2026, conduzida pela OutSystems, ouviu empresas de diferentes portes e setores e mapeou as principais barreiras ao avanço de projetos de desenvolvimento e IA no Brasil. No topo da lista: dificuldades de integração com sistemas existentes, citadas por 40% dos respondentes. Na sequência, preferência por soluções SaaS ou pacotes prontos (34%) e preocupações com governança e compliance (32%).
Os três itens têm algo em comum: nenhum deles é um problema de tecnologia nova. São problemas de arquitetura, de processo e de decisão estratégica. E estão travando o avanço de algo que praticamente todas as empresas declararam como prioridade.
Por que a integração continua sendo o gargalo
A lógica parece simples: para um agente de IA funcionar dentro de uma empresa, ele precisa acessar dados. Para acessar dados, precisa se conectar aos sistemas onde esses dados vivem. Se esses sistemas não foram construídos para se comunicar, o agente não tem com o que trabalhar.
Mas o problema vai além do técnico. Grande parte das empresas brasileiras acumulou anos de integrações feitas de forma pontual, sem padrão, sem documentação e sem governança. Cada sistema se conecta ao outro de um jeito diferente. Quando chega a hora de adicionar uma nova camada, como IA, o custo de integrar não é o custo de uma conexão nova. É o custo de reorganizar tudo o que foi construído anteriormente, sem uma arquitetura preparada para escalar.
Esse é o gargalo que o dado de 40% está medindo.
Quem está capturando a oportunidade
Do outro lado estão as empresas que trataram integração como decisão estratégica antes de precisarem dela. Empresas que construíram uma arquitetura com padrões definidos, documentação real e capacidade de adicionar novas camadas sem recomeçar do zero.
Para essas empresas, a chegada da IA funciona como aceleração. Cada novo agente ou modelo encontra uma base pronta para se conectar, consumir dados organizados e operar com governança e segurança. O retorno aparece mais rápido porque a fundação já existia.
A Deloitte confirmou essa dinâmica em pesquisa publicada recentemente: apenas 21% das empresas têm governança madura para agentes de IA autônomos, mesmo que 97% planejem adotá-los nos próximos dois anos. A corrida está acontecendo. A preparação, não.
Quem está ficando para trás
Para as empresas que chegaram à IA sem resolver a integração antes, o cenário é o oposto. O investimento em modelos e ferramentas não entrega resultado porque esbarra na infraestrutura. Os projetos ficam em piloto. O retorno não aparece. E o dado do MIT, publicado em 2025, continua atual: 42% das empresas abandonaram a maioria de seus projetos de IA naquele ano, contra 17% em 2024.
A IA não cria integração. Ela depende dela. E essa sequência importa mais do que qualquer escolha de ferramenta.
O que o mercado vai exigir nos próximos meses
A janela está se fechando. Empresas que resolverem o problema de integração agora vão entrar na próxima onda de adoção de IA com vantagem estrutural. As que continuarem adiando vão pagar duas vezes: uma para colocar IA em produção e outra para reorganizar a base que deveria ter sido estruturada antes.
O dado de 40% não é um alerta sobre o futuro da tecnologia. É um diagnóstico do presente de muitas empresas. E diagnóstico sem decisão não muda nada.
Fonte ==> EconomiaSC
