Receita real, valor real e um pouco de espuma: Leia David Shim, CEO da AI, sobre a economia emergente da IA

Receita real, valor real e um pouco de espuma: Leia David Shim, CEO da AI, sobre a economia emergente da IA

O CEO da Read AI, David Shim, discute o estado da economia da IA ​​​​em uma conversa com o cofundador da GeekWire, John Cook, durante um jantar recente da Accenture para a série “Agentes de Transformação”. (Foto GeekWire / Holly Grambihler)

(Nota do editor: Agents of Transformation é uma série independente da GeekWire e um evento de 2026, subscrito pela Accenture, que explora as pessoas, empresas e ideias por trás da ascensão dos agentes de IA.)

O que separa a bolha pontocom do boom atual da IA? Para o empreendedor em série David Shim, são duas coisas que a Internet inicial nunca teve em escala: modelos de negócios reais e clientes dispostos a pagar.

As pessoas usaram a Internet no início porque era gratuita e subsidiada por incentivos como vales-presente e frete grátis. Hoje, disse ele, as empresas e os consumidores estão pagando dinheiro real e encontrando valor real em ferramentas de IA que chegam a dezenas de milhões em receitas em poucos meses.

Mas o cofundador e CEO da Read AI, que construiu e liderou empresas através de vários ciclos tecnológicos nos últimos 25 anos, não descarta totalmente a noção de uma bolha de IA. Shim apontou para as “bordas” especulativas da indústria, onde algumas empresas estão a garantir avaliações massivas apesar de não terem produtos nem receitas – um fenómeno que ele descreveu como “100% borbulhante”.

Ele também citou o acordo da AMD com a OpenAI – no qual a fabricante de chips ofereceu incentivos em ações vinculados a uma grande compra de chips – como outro exemplo de espuma nas margens. O acordo tinha “um pouco” da sensação de negociação, troca e engenharia financeira incomum da era 2000, que impulsionou brevemente as ações da AMD.

Mas mesmo isso, na sua opinião, é mais uma situação atípica do que um sinal de alerta sistémico.

“Acho que é uma bolha, mas não creio que vá estourar tão cedo”, disse Shim. “E então acho que será um lançamento mais lento no final do dia.”

Shim, que foi nomeado CEO do Ano no GeekWire Awards deste ano, anteriormente liderou o Foursquare e vendeu a startup Placed to Snap. Ele agora lidera a Read AI, que arrecadou mais de US$ 80 milhões e conquistou grandes clientes empresariais para seu assistente de reunião de IA multiplataforma e ferramentas de produtividade.

Ele fez os comentários durante uma ampla entrevista com o cofundador da GeekWire, John Cook. Eles falaram sobre IA, produtividade e o futuro do trabalho em um jantar recente organizado em parceria com a Accenture, em conjunto com a nova série editorial “Agentes de Transformação” da GeekWire.

Apresentamos a discussão neste episódio do Podcast GeekWire. Ouça acima e assine o GeekWire no Apple Podcasts, Spotify ou onde quer que você ouça. Continue lendo para mais dicas.

Agentes de IA bem-sucedidos resolvem problemas específicos: As implementações de IA mais eficazes serão infraestruturas invisíveis focadas em tarefas específicas, e não assistentes amplos e multifuncionais. O próprio termo “agentes” ficará em segundo plano à medida que a tecnologia amadurece e se torna mais integrada.

A psicologia humana está moldando a implantação da IA: Internamente, a ReadAI está testando um assistente de IA chamado “Ada” que agenda reuniões aprendendo os padrões e prioridades de comunicação dos usuários. Funciona tão rapidamente, disse ele, que a Read AI está a atrasar as suas respostas, depois de descobrir que as respostas rápidas “assustam as pessoas”, fazendo-as pensar que as suas mensagens não foram lidas cuidadosamente.

A adoção global está acontecendo sem a localização tradicional: A Read AI capturou 1% da população da Colômbia sem pessoal ou funcionários locais, demonstrando a capacidade da IA ​​de escalar internacionalmente de uma forma que as tecnologias anteriores não conseguiam.

“Multiplayer AI” irá desbloquear mais valor: Shim diz que o valor de uma IA é limitado quando ela conhece apenas os dados de uma pessoa. Ele acredita que uma chave é conectar a IA entre equipes inteiras, para responder perguntas extraindo informações do trabalho de um colega, incluindo reuniões das quais você não participou e arquivos que você nunca viu.

Os “Gêmeos Digitais” são a próxima e controversa fronteira: Shim prevê um futuro em que um funcionário que partiu poderá ser “ressuscitado” a partir dos seus dados de trabalho, permitindo às empresas consultar o conhecimento institucional dessa pessoa. A ideia parece controversa e “um pouco assustadora”, disse ele, mas pode ser inestimável para responder a perguntas que apenas o ex-funcionário saberia.

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